Analyse automatique des photos et documents - forensique des métadonnées, détection de falsification et recoupements avec la météo réellement survenue. Les fichiers honnêtes passent sans encombre ; les suspects sont signalés avec des motifs.
Chaque photo et document est analysé pour ce qu'il dit de lui-même, pour savoir s'il a été altéré - et s'il correspond à la réalité à la date et au lieu déclarés.
Heure de capture, appareil, GPS et historique de modifications lus dans chaque fichier et comparés au sinistre.
Signes de retouche, de montage ou d'images générées par IA signalés avec des scores de confiance.
Les dégâts correspondent-ils à la météo réellement survenue sur place ? Notre archive de 20 ans répond.
Vos règles transforment les scores en statuts - accepté, à examiner ou rejeté - au sein du flux de sinistres.
Les fichiers signalés arrivent avec des explications lisibles par un humain, pas des scores sortis d'une boîte noire.
Analysez des fichiers isolés ou des arriérés entiers ; résultats en JSON avec tout le détail.
Les photos et documents arrivent via API directement depuis votre système de sinistres - ou en masse pour un audit d'arriéré.
Les métadonnées, les signaux de manipulation et le recoupement météo s'exécutent automatiquement sur chaque fichier.
Les fichiers propres passent sans intervention ; les suspects arrivent dans une file de revue avec les preuves jointes.
Une file de dossiers signalés avec les preuves côte à côte - conçue pour des décisions rapides.
JSON en entrée, verdict en sortie - intégré à la réception pour que l'analyse ait lieu avant même qu'un expert n'ouvre le dossier.
Chaque signalement s'accompagne d'un score de confiance et de motifs, et les seuils sont réglables - vous décidez ce qui passe automatiquement et ce qu'un humain voit. Un pilote sur vos dossiers clos montre les vrais chiffres.
Nous signalons les signes statistiques d'images générées ou fortement retouchées. C'est une course à l'armement, c'est pourquoi nous l'associons aux métadonnées et au recoupement météo - le contexte est bien plus difficile à falsifier que les pixels.
Des métadonnées manquantes ou effacées sont en soi un signal, et le recoupement météo fonctionne toujours à partir de la date et du lieu déclarés.
L'analyse s'exécute à la réception via API, les résultats sont donc joints avant le tri. Le tableau de bord est facultatif pour la file de revue.
“La fraude survit rarement au contexte. Une photo porte son propre témoignage - quand elle a été prise, où, et si le ciel confirme l'histoire.”
Envoyez une poignée de sinistres réglés - y compris ceux qui se sont révélés frauduleux - et nous vous montrerons ce que l'analyse aurait signalé, et pourquoi.
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