La météo fait bouger la fréquentation, les paniers et des catégories entières. Nous prévoyons la demande par magasin des jours à l'avance — et déclenchons vos publicités, e-mails et promotions au moment exact où la météo les rend pertinents.
Catégories de frais commandées selon la demande réelle pilotée par la météo.
Prévision de fréquentation par magasin et par tranche horaire.
Les publicités calées sur la météo affichent jusqu'à 50 % de clics en plus.
Nous entraînons des modèles de demande sur votre historique de ventes et notre météo hyperlocale, livrons des prédictions à l'échelle du magasin sur lesquelles vos acheteurs et planificateurs peuvent agir — et transformons le même signal en campagnes parfaitement calées.
Le machine learning sur votre historique de caisse, plus notre météo, montre ce que chaque magasin vendra — glaces, barbecues, parapluies, plats préparés — avant que le temps ne tourne. Moins de ruptures les bons jours, moins de démarques après.
La météo décide si les gens entrent ou restent chez eux. Nous prévoyons la fréquentation par emplacement et par tranche horaire, pour que vous planifiiez les équipes, la production de frais et les animations en magasin en confiance.
Canicule le week-end prochain ? Première gelée jeudi ? Nous lançons, mettons en pause et reciblons des campagnes sur Google Ads, Meta, les plateformes publicitaires locales, l'e-mail et le push en fonction des conditions hyperlocales — avec des créations personnalisées à la météo que chaque client a réellement sous les yeux. La pertinence augmente le taux de clic et réduit le coût par clic de plusieurs dizaines de pour cent.
Le même signal de demande vous dit quand une promotion cartonnera et quand elle fera un flop. Nous signalons les fenêtres, quantifions ce que la météo fait à votre fréquentation et à vos conversions — et notre Hub d'intelligence tarifaire garde un œil sur vos prix et ceux de la concurrence pendant ce temps.
Signaux de demande à l'échelle de la catégorie pour briefer tôt les acheteurs, les équipes créatives et médias.
Prévisions hyperlocales qui donnent aux clients une raison quotidienne de l'ouvrir.
Signaux de demande, de sentiment et de météo directement dans vos systèmes de planification et de BI.
“La météo est le deuxième facteur le plus important qui influence le comportement des gens.”
Envoyez-nous une saison de données de ventes pour deux magasins, ou dites-nous où vous faites de la publicité — nous montrerons quelle part de la variance la météo explique, et les déclencheurs que nous mettrions en place.
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