Produit · pour tout secteur

Modèles sur mesure

Modèles de prédiction sur mesure entraînés sur vos données - demande, volume de sinistres, production, fréquentation, trafic. Conçus par l'équipe derrière notre moteur météo, et back-testés avant votre engagement.

Back-test of a custom prediction model: predicted values closely tracking actual target data over three months, with the forecast horizon extending beyond the last observation.
Entraîné sur vos données Données météo & de marché incluses Back-testé d'abord API · tableau de bord · rapports
Ce qu'il fait

Vos données recèlent un modèle

Nous associons votre historique à nos données météo, de marché et socio-économiques - et entraînons un modèle pour le chiffre clé qui fait tourner votre activité.

Vos données + les nôtres

Historique de ventes, de sinistres ou de production associé à 20 ans de contexte météo et de marché.

Back-testé avant l'achat

La phase prototype se termine par des chiffres sur des saisons réservées au test - vous voyez la précision avant de vous engager.

Toute cible

Demande, volume de sinistres, fréquentation, production, taux d'occupation, risque - s'il y a une régularité, on peut la prévoir.

Probabiliste par défaut

Distributions et niveaux de confiance, pour planifier selon le niveau de risque que vous choisissez.

Livré à votre façon

Flux API, tableaux de bord ou rapports programmés - adaptés à la façon dont votre équipe travaille.

Maintenu & réentraîné

Les modèles continuent d'apprendre à chaque saison ; nous surveillons la précision pour que vous n'ayez pas à le faire.

Comment ça marche

Des données d'échantillon à la production

ÉTAPE 01

Partager des données d'échantillon

Une saison ou deux d'historique suffisent généralement à cadrer le modèle - sous NDA, dans n'importe quel format.

ÉTAPE 02

Nous prototypons & back-testons

Un modèle fonctionnel sur des données réservées au test en quelques semaines - avec des chiffres de précision honnêtes, pas des diapositives.

ÉTAPE 03

Production & remise

Nous l'exploitons comme service, ou nous le construisons et le remettons à votre équipe data - à vous de choisir.

Deux façons de l'utiliser

Nous l'exploitons - ou nous le construisons et vous le remettons

Modèle en tant que service

Nous l'exploitons pour vous

Vous consommez les prévisions ; nous gérons le pipeline, la supervision et le réentraînement.

  • Prévisions via API, tableau de bord ou rapports
  • Réentraînement et supervision inclus
  • Aucune équipe ML nécessaire de votre côté

Construction & transfert

Pour votre équipe data

Nous concevons, entraînons et documentons le modèle - puis nous le remettons avec le mode d'emploi.

  • Documentation complète et remise du code
  • Formation de votre équipe incluse
  • Contrat de support en option
En un coup d'œil
Entrées
Vos données historiques plus nos jeux de données météo, socio-économiques et de marché.
Cibles
Tout KPI mesurable avec historique - demande, sinistres, production, trafic, occupation.
Validation
Back-tests sur des saisons réservées au test ; précision communiquée avant la production.
Calendrier
Cadrage en quelques jours, prototype en quelques semaines, production selon l'intégration.
Propriété
Propriété intellectuelle et propriété des données fixées par accord ; vos données n'entraînent jamais les modèles d'autres clients.
Livraison
API, tableaux de bord, rapports - exploités par nous ou remis à vous.
Questions fréquentes

Avant que votre équipe data ne demande

De combien de données avons-nous besoin ?

En général, une à deux saisons d'historique. Nous vous dirons vite - et honnêtement - si cela ne suffit pas pour un modèle fiable.

Et si le modèle ne bat pas notre référence ?

C'est à cela que sert la phase prototype : vous voyez les chiffres du back-test face à votre référence avant de vous engager en production.

À qui appartient le modèle ?

Selon l'accord - d'un service par abonnement jusqu'au transfert complet de la propriété intellectuelle, remise du modèle incluse.

Nos données sont-elles en sécurité ?

Le traitement se fait sous NDA et accord de traitement des données ; vos données ne servent jamais à d'autres clients.

Pourquoi nous
“Le plus dur dans un modèle sur mesure, ce n'est pas l'algorithme - ce sont les données qui doivent l'entourer. Nous en apportons vingt ans.”
Forecasts.cloud · plus de 15 ans de machine learning pour des clients européens
15+ ans
de machine learning pour des clients européens
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modèles météo déjà dans notre stack
20 ans
de données historiques pour enrichir les vôtres
semaines
du lancement à un prototype back-testé
La même équipe et la même stack que derrière notre moteur météo, nos outils sinistres et notre hub tarifaire
Plus de produits

Un moteur, de nombreux outils

Apportez-nous le chiffre que vous aimeriez connaître à l'avance.

Dites-nous ce que vous aimeriez prédire et quel historique vous avez - nous cadrerons un prototype et vous dirons honnêtement s'il vaut la peine d'être construit.

Discuter de mon cas d'usage