Modelos de previsão à medida treinados com os seus dados — procura, volume de sinistros, produção, afluência, tráfego. Criados pela equipa por detrás do nosso motor meteorológico, e validados com back-test antes de se comprometer.
Juntamos o seu histórico aos nossos dados meteorológicos, de mercado e socioeconómicos — e treinamos um modelo para o número-chave que move o seu negócio.
Histórico de vendas, sinistros ou produção associado a 20 anos de contexto meteorológico e de mercado.
A fase de protótipo termina com números sobre épocas reservadas — vê primeiro a precisão.
Procura, volume de sinistros, afluência, produção, ocupação, risco — se tiver um padrão, pode ser previsto.
Distribuições e confiança, para que planeie ao nível de risco que escolher.
Feeds de API, dashboards ou relatórios agendados — adaptados à forma como a sua equipa trabalha.
Os modelos continuam a aprender a cada época; nós vigiamos a precisão para que não tenha de o fazer.
Uma época ou duas de histórico costumam bastar para delinear o modelo — sob NDA, em qualquer formato.
Um modelo funcional sobre dados reservados em semanas — com números de precisão honestos, não diapositivos.
Operamo-lo como serviço, ou construímo-lo e entregamo-lo à sua equipa de dados — a decisão é sua.
Você consome as previsões; nós tratamos do pipeline, da monitorização e do retreino.
Concebemos, treinamos e documentamos o modelo — e depois entregamo-lo com o manual de utilização.
Normalmente uma a duas épocas de histórico. Dir-lhe-emos rapidamente — e honestamente — se não for suficiente para um modelo fiável.
É para isso que serve a fase de protótipo: vê os números do back-test face à sua referência antes de se comprometer com a produção.
Conforme o acordo — de um serviço por subscrição até à transferência total da propriedade intelectual com entrega.
O tratamento decorre sob NDA e um acordo de tratamento de dados; os seus dados nunca são usados para outros clientes.
“A parte mais difícil de um modelo à medida não é o algoritmo — são os dados que o têm de rodear. Nós trazemos vinte anos deles.”
Diga-nos o que gostaria de prever e que histórico tem — delinearemos um protótipo e diremos honestamente se vale a pena construí-lo.
Discutir o meu caso de uso