Construímos modelos de previsão à medida, treinados com os seus próprios dados. Para que traders de energia, seguradoras e operadores de rede saibam o que aí vem - e ajam a tempo.
“Graças à Forecasts.cloud e aos seus avisos atempados e hiperlocais de tempo severo, conseguimos reduzir significativamente o custo dos sinistros relacionados com o mau tempo - alcançando poupanças de dois dígitos.”
R. Juhaňák · Diretor de Sinistros, Allianz
Para além do tempo. Prevemos o impacto no seu negócio.
O que fazemos
Transforme o tempo numa vantagem competitiva
Comece pelo seu setor para ver o que conseguimos fazer nele - ou vá diretamente aos produtos. E se nada disso servir, construímos modelos à medida, treinados com os seus próprios dados.
Fale-nos dos seus locais, dos seus ativos e do que impulsiona as suas operações. Se tiver dados históricos, sabemos tirar-lhes partido - mas não são um requisito.
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Construímos e entregamos o seu modelo
Os nossos engenheiros de IA treinam um modelo à medida com os seus dados - entregue no formato que melhor lhe convier:
DashboardAPIRelatóriosConsultoria
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Decida mais cedo, com confiança
Poupe custos
Aumente a eficiência
Automatize decisões
Reduza riscos e atrasos
Impulsionado pela nossa tecnologia
O motor por detrás das nossas previsões
40+
modelos meteorológicos
10 min
atualização da previsão
90 metros
resolução da previsão
30 dias
horizonte de previsão
99.9%
disponibilidade do serviço
7/365
supervisão de meteorologistas
Dados de satélite · radar · observações · correção por machine learning · previsões probabilísticas · processamento em tempo real
Precisão em que pode confiar para as suas decisões
Em números
20 anos de experiência em meteorologia e negócios
20 anos de dados meteorológicos históricos
Atualização a cada 10 minutos
O que nos distingue
Previsão hiperlocal - resolução até 90 m
Equipa interna de engenheiros de IA
Modelos treinados com os seus dados
Vamos pô-lo à prova no seu negócio.
Traga-nos algo concreto - uma região, uma época do ano ou uma linha de produtos - e mostramos-lhe o que as nossas previsões e modelos conseguem fazer. Numa demonstração, num piloto ou num back-test. O que melhor lhe convier.
