O tempo move a afluência, os cabazes e categorias inteiras. Prevemos a procura por loja com dias de antecedência - e acionamos os seus anúncios, e-mails e promoções no momento exato em que o tempo os torna relevantes.
Categorias de frescos encomendadas segundo a procura real, influenciada pela meteorologia.
Previsão de afluência por loja e por período do dia.
Os anúncios sincronizados com o tempo registam até 50 % mais cliques.
Treinamos modelos de procura com o seu histórico de vendas e os nossos dados meteorológicos hiperlocais, entregamos previsões ao nível da loja que os seus compradores e planeadores podem usar de imediato - e transformamos o mesmo sinal em campanhas perfeitamente sincronizadas.
O machine learning sobre o seu histórico de POS mais os nossos dados meteorológicos mostra o que cada loja vai vender - gelados, grelhadores, guarda-chuvas, refeições prontas - antes de o tempo mudar. Menos ruturas de stock nos dias bons, menos saldos depois deles.
O tempo decide se as pessoas entram ou ficam em casa. Prevemos a afluência por local e período do dia, para que planeie turnos, produção de frescos e atividades em loja com confiança.
Onda de calor no próximo fim de semana? Primeira geada na quinta-feira? Iniciamos, pausamos e redirecionamos campanhas no Google Ads, Meta, plataformas de anúncios locais, e-mail e push com base em condições hiperlocais - com criativos personalizados ao tempo que cada cliente tem realmente diante dos olhos. A relevância aumenta os cliques e reduz o custo por clique na ordem das dezenas de por cento.
O mesmo sinal de procura diz-lhe quando uma promoção vai singrar e quando vai fracassar. Assinalamos as janelas, quantificamos o que o tempo faz à sua afluência e conversões - e o nosso Hub de inteligência de preços fica de olho nos seus preços e nos da concorrência entretanto.
Sinais de procura ao nível da categoria para informar cedo os compradores e as equipas criativas e de meios.
Previsões hiperlocais que dão aos clientes um motivo diário para a abrir.
Sinais de procura, sentimento e tempo diretamente nos seus sistemas de planeamento e BI.
“O tempo é o segundo fator mais importante que influencia o comportamento das pessoas.”
Envie-nos uma época de dados de vendas de duas lojas, ou diga-nos onde faz publicidade - mostramos que parte da variação o tempo explica, e os gatilhos que configuraríamos.
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