El tiempo mueve la afluencia, las cestas y categorías enteras. Pronosticamos la demanda por tienda con días de antelación - y activamos sus anuncios, correos y promociones en el momento exacto en que el tiempo los hace relevantes.
Categorías de fresco pedidas según la demanda real que marca el tiempo.
Previsión de afluencia por tienda y por franja horaria.
Los anuncios sincronizados con el tiempo logran hasta un 50 % más de clics.
Entrenamos modelos de demanda con su histórico de ventas y nuestro tiempo hiperlocal, entregamos predicciones a nivel de tienda sobre las que sus compradores y planificadores pueden actuar - y convertimos la misma señal en campañas perfectamente sincronizadas.
El aprendizaje automático aplicado a su histórico de TPV más nuestro tiempo muestra lo que venderá cada tienda - helados, barbacoas, paraguas, platos preparados - antes de que cambie el tiempo. Menos roturas de stock en los días buenos, menos rebajas después.
El tiempo decide si la gente entra o se queda en casa. Pronosticamos la afluencia por ubicación y franja horaria, para que planifique turnos, producción de fresco y actividades en tienda con confianza.
¿Ola de calor el próximo fin de semana? ¿Primera helada el jueves? Activamos, pausamos y ajustamos campañas en Google Ads, Meta, plataformas publicitarias locales, correo electrónico y notificaciones push según las condiciones meteorológicas hiperlocales, con creatividades adaptadas al tiempo que cada cliente está experimentando en ese momento. Una mayor relevancia aumenta significativamente la tasa de clics y reduce el coste por clic en porcentajes de dos dígitos.
La misma señal de demanda le dice cuándo una promoción despegará y cuándo fracasará. Marcamos las ventanas, cuantificamos lo que el tiempo hace a su afluencia y sus conversiones - y nuestro Hub de inteligencia de precios vigila sus precios y los de la competencia mientras tanto.
Señales de demanda a nivel de categoría para informar pronto a los equipos de compras, creatividad y medios.
Previsiones hiperlocales que dan a los clientes un motivo diario para abrirla.
Señales de demanda, sentimiento y tiempo directamente en sus sistemas de planificación y BI.
“El tiempo es el segundo factor más importante que influye en el comportamiento de las personas.”
Envíenos una temporada de datos de ventas de dos tiendas, o díganos dónde se anuncia - le mostraremos cuánta parte de la variación explica el tiempo, y los disparadores que configuraríamos.
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