Previsiones meteorológicas convertidas en decisiones de negocio
Desarrollamos modelos predictivos a medida, entrenados con sus propios datos, que permiten a los operadores energéticos, las aseguradoras y otros profesionales anticiparse a lo que viene y saber cómo actuar.
“Gracias a Forecasts.cloud y a sus alertas hiperlocales y oportunas sobre fenómenos meteorológicos adversos, podemos reducir significativamente el impacto de los siniestros relacionados con el tiempo y conseguir ahorros porcentuales de dos dígitos.”
R. Juhaňák · Director de Siniestros, Allianz
Más allá de la meteorología. Pronosticamos el impacto en su negocio.
Lo que hacemos
Convierta el tiempo en una ventaja competitiva
Seleccione su sector para descubrir cómo podemos ayudarle o consulte directamente nuestros productos. Y si nada encaja del todo, desarrollamos modelos a medida entrenados con sus propios datos.
Cuéntenos sus ubicaciones, activos y lo que impulsa sus operaciones. Si dispone de datos históricos, les sacaremos el máximo partido, aunque no son imprescindibles.
2
Construimos y entregamos su modelo
Nuestros ingenieros de IA entrenan un modelo a medida con sus datos - entregado en la forma que mejor le convenga:
DashboardAPIInformesConsultoría
3
Decida antes, con confianza
Ahorre costes
Aumente la eficiencia
Automatice decisiones
Reduzca riesgos y retrasos
Impulsado por nuestra tecnología
La tecnología que impulsa nuestras previsiones
40+
modelos meteorológicos
10 min
actualizaciones de la previsión
90 metros
resolución de la previsión
30 días
horizonte de previsión
99.9%
disponibilidad del servicio
7/365
supervisión meteorológica
Datos de satélite · radar · observaciones · correcciones mediante aprendizaje automático · previsiones probabilísticas · procesamiento en tiempo real
Descubra lo que podemos hacer en su caso concreto.
Preséntenos un caso real - una región, una temporada o una línea de producto - y le mostraremos lo que nuestras previsiones y modelos pueden aportar. En una demo, un piloto o un back-test. Lo que mejor le convenga.
