Nasze modele i technologia

Czterdzieści modeli.
Jedna prognoza.

Większość serwisów pogodowych opiera się na jednym globalnym modelu. Uczymy uczenie maszynowe łączyć najlepsze na świecie, korygować je danymi lokalnymi — i korygować dalej, co dziesięć minut.

ponad 40 modeli numerycznych Rozszerzona sieć stacji i radar Aktualizacja co 10 min
Machine-learning combination of forecast models: AI adjustments for local conditions and real-time corrections leading to best-in-class accuracy.

Dokładniejsze niż jakikolwiek pojedynczy model

ML wybiera najlepszy z ponad 40 modeli dla każdej sytuacji i miejsca.

Hiperlokalne

Modele regionalne ze szczegółową geografią i orografią 3D.

Zawsze aktualne

Korekty nowcastingu co 10 minut, minuta po minucie tam, gdzie to ważne.

Jak to działa

Od modeli globalnych po Twój próg

Cztery warstwy, jeden potok: multimodel wyuczony maszynowo, nasz własny model regionalny, korekty AI dla każdej lokalizacji i nowcasting w czasie rzeczywistym. Każda warstwa zasila następną — a całość zasila Twoje modele stosowane.

01 · Multimodel ML

Jedna prognoza ze wszystkich modeli świata

Większość serwisów udoskonala jeden globalny model — więc ich sufitem jest dokładność tego modelu. My idziemy odwrotną drogą: nasze uczenie maszynowe bada historyczne błędy każdego modelu w każdej sytuacji meteorologicznej i lokalizacji, a następnie łączy je w jeden wynik, który eliminuje większość obciążeń. Żaden pojedynczy model nie jest najlepszy wszędzie; nasz nie musi nim być.

  • Ponad 40 modeli globalnych i regionalnych — GFS, ECMWF, UKMO, ICON i więcej
  • Łączenie świadome błędu — każdy model ważony według dotychczasowej skuteczności, dla każdej sytuacji
  • Prawdopodobieństwa w zestawie — pełne rozkłady każdej zmiennej, nie jedna liczba
Forecast pipeline: numerical models such as ECMWF, GFS and ICON enter model combination, data refinement and local scaling, producing local forecasts, reduced errors and API data.
02 · Model regionalny i korekty AI

Aż po Twoją ulicę, Twoje pole, Twój tor

Multimodel zasila nasze własne modele regionalne, które podnoszą rozdzielczość i uwzględniają lokalną geografię oraz orografię 3D. Tam, gdzie istnieją pomiary stacji, kolejna warstwa AI koryguje wynik pod specyfikę tego dokładnego miejsca — a profesjonalny meteorolog na dyżurze wciąż może wkroczyć.

  • Rozdzielczość 90 m — komórki orografii 3D i interpolacja węzłów
  • Korekta AI dla każdej lokalizacji — wyuczona z historii lokalnych stacji
  • Człowiek w pętli — meteorolodzy na dyżurze, każdego dnia
High-resolution forecast grid laid over mountainous terrain with a lake, illustrating how the regional model captures orography.
03 · Nowcasting i modele stosowane

Korygowane co 10 minut — a potem stosowane w Twoim biznesie

Pogoda zmienia się szybko, więc nasze wyniki są nieustannie korygowane względem pomiarów na żywo ze stacji i radarów — większość lokalizacji odświeża się co 10 minut, minuta po minucie tam, gdzie to ważne. Ten sam silnik łączy następnie pogodę z Twoimi danymi wewnętrznymi, by budować modele stosowane: popyt, ruch klientów, szkody, produkcja.

  • Korekty w czasie rzeczywistym — z naszej rozszerzonej sieci stacji, radarów i partnerów
  • Wskaźniki stosowane — popyt, ruch, skuteczność kampanii, obłożenie
  • Trenowane na Twoich danych — historia sprzedaży, szkód lub produkcji mile widziana
Forecasts refreshed every 10 minutes feeding applied models across industries: energy, insurance, retail, smart cities, agriculture, construction, road and rail.
Jak otrzymujesz dane
Dokładność, zmierzona
“Żaden pojedynczy model pogodowy nie jest najlepszy wszędzie. Jeden dobrze radzi sobie z burzami, inny z inwersjami zimowymi, trzeci z temperaturami nocnymi. Sztuką jest wiedzieć, któremu zaufać — dla tego miejsca, tej zmiennej, tej godziny.”
Forecasts.cloud · podejście stojące za meteocentrum.cz i meteocentrum.de
10 min
cykl odświeżania dla większości lokalizacji
40+
modeli numerycznych łączonych przez nasze ML
Gęstsze pokrycie
nasze własne stacje oprócz sieci oficjalnych
90 m
rozdzielczość ze szczegółową orografią 3D
Cztery przebiegi bazowe dziennie · ciągły nowcasting · prawdopodobieństwa i rozkłady na życzenie
Gdzie jest używane

Jeden silnik, siedem branż

Wystaw naszą dokładność na próbę.

Wybierz kilka swoich lokalizacji — uruchomimy test wsteczny względem źródła danych, którego używasz dziś, i pokażemy różnicę, liczba po liczbie.

Porozmawiaj z naszym zespołem