Większość serwisów pogodowych opiera się na jednym globalnym modelu. Nasze uczenie maszynowe łączy najlepsze modele świata, koryguje je danymi lokalnymi - i poprawia wynik co dziesięć minut.
ML wybiera najlepszy z ponad 40 modeli dla każdej sytuacji i miejsca.
Modele regionalne ze szczegółową geografią i orografią 3D.
Korekty nowcastingu co 10 minut, minuta po minucie tam, gdzie to ważne.
Cztery warstwy, jeden potok: multimodel łączony przez uczenie maszynowe, nasz własny model regionalny, korekty AI dla każdej lokalizacji i nowcasting w czasie rzeczywistym. Każda warstwa zasila następną - a całość zasila Twoje modele stosowane.
Większość serwisów udoskonala jeden globalny model - więc ich sufitem jest dokładność tego modelu. My idziemy odwrotną drogą: nasze uczenie maszynowe bada historyczne błędy każdego modelu w każdej sytuacji meteorologicznej i lokalizacji, a następnie łączy je w jeden wynik, który eliminuje większość błędów systematycznych. Żaden pojedynczy model nie jest najlepszy wszędzie; nasz nie musi nim być.
Multimodel zasila nasze własne modele regionalne, które podnoszą rozdzielczość i uwzględniają lokalną geografię oraz orografię 3D. Tam, gdzie istnieją pomiary stacji, kolejna warstwa AI koryguje wynik pod specyfikę tego dokładnego miejsca - a profesjonalny meteorolog na dyżurze zawsze może zareagować.
Pogoda zmienia się szybko, więc nasze wyniki są nieustannie korygowane względem pomiarów na żywo ze stacji i radarów - większość lokalizacji odświeża się co 10 minut, minuta po minucie tam, gdzie to ważne. Ten sam silnik łączy następnie pogodę z Twoimi danymi wewnętrznymi, by budować modele stosowane: popyt, ruch klientów, szkody, produkcja.
“Żaden pojedynczy model pogodowy nie jest najlepszy wszędzie. Jeden dobrze radzi sobie z burzami, inny z inwersjami zimowymi, trzeci z temperaturami nocnymi. Sztuką jest wiedzieć, któremu zaufać - dla tego miejsca, tej zmiennej, tej godziny.”
Wybierz kilka swoich lokalizacji - uruchomimy test wsteczny względem źródła danych, którego używasz dziś, i pokażemy różnicę, liczba po liczbie.
Porozmawiaj z naszym zespołem