Produktionsprognosen für Solar und Wind, die aus der Historie jeder Anlage lernen - für Ihren Trading-Desk, Ihren Einsatz und Ihre Batterien, alle 10 Minuten aktualisiert.
Day-Ahead- und Intraday-Prognosen, auf die sich Ihr Desk verlassen kann.
Abweichungen im 10-Minuten-Takt erkannt und korrigiert.
Batterien nach Produktion, Nachfrage und Preis geladen und eingesetzt.
Entwickelt mit europäischen Versorgern und EE-Betreibern - von standortgenauen Produktionsprognosen über Trading-Dashboards bis zu Batteriestrategien. Jedes funktioniert eigenständig; zusammen decken sie Ihre gesamte Wertschöpfungskette ab.
Ein physikalisches Modell jedes Standorts - Leistung, Neigung, Ausrichtung, Modul- und Wechselrichtertechnik - korrigiert durch maschinelles Lernen, trainiert auf der eigenen Produktionshistorie der Anlage. Es funktioniert für einen einzelnen Park oder ein Portfolio aus Tausenden Dach-Mikroerzeugern.
Wir binden Marktdaten in dasselbe Bild ein: die vergangene und prognostizierte Produktion Ihres Portfolios, die marktweite EE-Erzeugung und den modellierten Verbrauch. Ein Bildschirm für Betrieb, Fahrpläne und Intraday-Entscheidungen.
Batteriestrategien, gebaut aus drei Prognosen zugleich - Ihrer Produktion, Ihrem Verbrauch und dem Marktpreis. Und für Was-wäre-wenn-Fragen zeigt ein stündliches 20-Jahre-Archiv, was jeder Standort erbracht hätte, auf Wunsch auch auf einer Karte.
Marktweiter Verbrauch und EE-Produktion, modelliert neben Ihrem eigenen Portfolio.
Trainiert auf Ihrer Telemetrie und Historie, abgestimmt auf Ihr Portfolio und Ihre Prozesse.
20 Jahre stündliche hyperlokale Historie für Standortstudien und Ihre eigenen Analysen.
“Ein Solarmodell sollte nicht bei der Physik aufhören. Unseres lernt ständig aus der Historie jeder Anlage - so erfasst die Prognose die Eigenheiten jedes Standorts, Moduls und Wechselrichters.”
Erzählen Sie uns von Ihrem Portfolio - wir vergleichen unsere Prognose mit Ihrem aktuellen Anbieter, an Ihren eigenen Standorten und mit Ihrer Historie.
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