Produkt · pro jakékoli odvětví

Modely na míru

Predikční modely na míru natrénované na vašich datech — poptávka, objem škod, výroba, návštěvnost, doprava. Staví je tým za naším meteorologickým enginem a ověřují na historii, než se zavážete.

Back-test of a custom prediction model: predicted values closely tracking actual target data over three months, with the forecast horizon extending beyond the last observation.
Natrénováno na vašich datech Meteo a tržní data v ceně Nejdřív ověřeno na historii API · dashboard · reporty
Co umí

Ve vašich datech se skrývá model

Vaši historii spojíme s našimi meteorologickými, tržními a socioekonomickými daty — a natrénujeme model na to jedno číslo, na kterém stojí vaše podnikání.

Vaše data + naše

Historie prodejů, škod nebo výroby spojená s 20 lety meteorologického a tržního kontextu.

Ověřeno na historii, než koupíte

Fáze prototypu končí čísly na oddělených sezónách — přesnost vidíte jako první.

Jakýkoli cíl

Poptávka, objem škod, návštěvnost, výstup, obsazenost, riziko — pokud to má opakující se průběh, dá se to předpovědět.

Standardně pravděpodobnostní

Rozdělení a míra jistoty, abyste plánovali na úrovni rizika, kterou si zvolíte.

Dodáno podle vás

API feedy, dashboardy nebo plánované reporty — přizpůsobené tomu, jak váš tým pracuje.

Udržováno a přetrénováno

Modely se učí každou sezónu; přesnost hlídáme za vás.

Jak to funguje

Od ukázkových dat do produkce

KROK 01

Sdílejte ukázková data

Sezóna nebo dvě historie obvykle stačí k návrhu modelu — pod NDA, v jakémkoli formátu.

KROK 02

Prototypujeme a testujeme na historii

Funkční model na oddělených datech během týdnů — s reálnými čísly přesnosti, ne slajdy.

KROK 03

Produkce a předání

Provozujeme ho jako službu, nebo ho postavíme a předáme vašemu datovému týmu — vaše volba.

Dva způsoby provozu

Provozujeme ho — nebo ho postavíme a předáme

Model jako služba

Provozujeme ho za vás

Vy odebíráte předpovědi; my se staráme o pipeline, monitoring i přetrénování.

  • Předpovědi přes API, dashboard nebo reporty
  • Přetrénování a monitoring v ceně
  • Na vaší straně není potřeba ML tým

Postavit a předat

Pro váš datový tým

Model navrhneme, natrénujeme a zdokumentujeme — pak ho předáme i s návodem.

  • Kompletní dokumentace a předání kódu
  • Zaškolení vašeho týmu v ceně
  • Smlouva o podpoře volitelně
Ve zkratce
Vstupy
Vaše historická data plus naše meteorologické, socioekonomické a tržní datové sady.
Cíle
Jakékoli měřitelné KPI s historií — poptávka, škody, výroba, doprava, obsazenost.
Validace
Testy na oddělených sezónách; přesnost vykázána před nasazením.
Časový plán
Návrh v řádu dní, prototyp v týdnech, produkce podle integrace.
Vlastnictví
Vlastnictví IP a dat dané dohodou; vaše data nikdy netrénují modely jiných klientů.
Dodání
API, dashboardy, reporty — provozované námi nebo předané vám.
Časté dotazy

Než se zeptá váš datový tým

Kolik dat potřebujeme?

Obvykle jedna až dvě sezóny historie. Rychle — a upřímně — vám řekneme, jestli to na spolehlivý model nestačí.

Co když model neporazí naše dosavadní odhady?

Přesně proto je tu fáze prototypu: čísla z testů na historii oproti vašim dosavadním odhadům vidíte ještě před nasazením do produkce.

Komu model patří?

Podle dohody — od služby, kterou předplácíte, až po úplný převod duševního vlastnictví s předáním.

Jsou naše data v bezpečí?

Zpracování probíhá pod NDA a smlouvou o zpracování dat; vaše data se nikdy nepoužijí pro jiné klienty.

Proč my
“Nejtěžší na modelu na míru není algoritmus — jsou to data, která ho musí obklopit. My jich přinášíme dvacet let.”
Forecasts.cloud · 15+ let strojového učení pro evropské klienty
15+ let
strojového učení pro evropské klienty
40+
meteomodelů už v našem stacku
20 let
historických dat pro obohacení těch vašich
týdny
od startu k prototypu ověřenému na historii
Stejný tým a stack jako za naším meteorologickým enginem, nástroji pro škody a cenovým hubem
Další produkty

Jeden engine, mnoho nástrojů

Přineste nám číslo, které byste rádi znali předem.

Řekněte nám, co chcete předpovídat a jakou máte historii — navrhneme prototyp a upřímně řekneme, jestli se to vyplatí stavět.

Proberme můj případ